Versicherungsdatenauszug online herunterladen

Entdecken Sie sechs aktuelle Anwendungsfälle von KI bei globalen Versicherungsunternehmen wie AXA und Geico, um KI-Initiativen sowie wichtige Terminologien und Trends zu inspirieren: INRIX entwickelt und betreibt eine Traffic Intelligence-Plattform, die intelligente Daten und Analysen liefert, um Transportprobleme weltweit zu lösen. OnStar verwendet die mobile Sprach- und Datenkommunikation von CDMA sowie Standortinformationen, um Fahrern und Passagieren den Empfang von Notdiensten, Fahrzeugdiagnosen und Wegbeschreibungen zu ermöglichen. Everyday Health kombiniert digitale Inhalte führender Gesundheitsmarken mit Daten- und Analysetechnologie, um unseren Nutzern personalisierte Inhalte zu ermöglichen. Obwohl präskriptive Analysefunktionen in Versicherungen aufgrund der unterschiedlichen Datentypen (Text, Bild, Numerik) selten sind, können Schadensregulierungsgeräte und Versicherer immer noch natürliche Sprachverarbeitungssoftware verwenden, um ihre Dokumente nach der Digitalisierung zu durchsuchen. Dies könnte sich als vorteilhaft erweisen, da selbst digitale Dokumente unorganisiert sein können. USSearch.com ist ein großer Online-Anbieter von Personensuche, Hintergrundüberprüfungen, Telefonnummern-Suchen und öffentlichen Aufzeichnungen in den USA. GeoLytics liefert demografische Daten, Volkszählungsdemografien, Marktforschungsdaten und Geokodierung für Sozialforscher und Business Marketing. Zusammenfassend könnte es sein, dass Versicherungsunternehmen KI-basierte Dokumentensuche und Dokumentationslösungen in Betracht ziehen möchten, insbesondere ältere Unternehmen, die über ältere Systeme und Speicher physischer Dokumente an einer Vielzahl unterschiedlicher Standorte verfügen. Dabei sollten sie jedoch ihre geschäftlichen Bedürfnisse und die zeit- und ressourcenintensive Natur eines KI-Projekts berücksichtigen, bevor sie sich mit einem KI-Anbieter anlegen. Wenn sie entscheiden, dass KI die richtige für sie ist, werden sie unseren Leitfaden zum Durchschneiden des KI-Hypes vor dem Kauf lesen wollen. Unabhängig davon, ob sie als eigenständige Lösung bereitgestellt oder in ETL- oder Extract-, Load- und Transform(ELT)-Angebote integriert sind, gibt es viele Gründe, warum Datenextraktionstools eine notwendige Komponente des Datenmanagements sind.

Sie tragen nicht nur dazu bei, den Prozess des Abrufens der Rohdaten zu rationalisieren, die letztendlich die Anwendungs- oder Analysenutzung informieren, datenextraktionssoftware macht diesen Prozess wiederholbar, automatisiert und nachhaltig. Die Verwendung von Datenextraktionstools in einem Datawarehouse ist eine entscheidende Schrittfürz für die Modernisierung dieser Repositorys, sodass Data Warehouses webbasierte Quellen sowie herkömmliche lokale Quellen einschließen können. Zu den Vorteilen von Datenextraktionstools gehören: Stamen Design ist spezialisiert auf ein aufstrebendes Genre der interaktiven Kartierung und Live-Datenvisualisierung. Infrrd OCR von Infrrd ist ein cloudbasiertes Datenerfassungstool, das Algorithmen für optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) und künstliche Intelligenz nutzt, um Daten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Die Lösung ermöglicht es Benutzern,… Weiterlesen Marinexplore hat die Big-Data-Plattform des Ozeans aufgebaut, die 4-dimensionale Meeresdaten in großem Maßstab sinnvoll macht. Versicherungsunternehmen bemühen sich um Millennial-Kunden, die mehr als jede andere Generation ein Maß an Geschwindigkeit erwarten, das mit ihrer Erfahrung im Internet in Verbindung gebracht wird.